Thursday, December 29, 2016

Sentimiento De La Divisa

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El sentimiento del mercado


El sentimiento del mercado se refiere a la psicología o las emociones de los participantes del mercado. Mientras que cada comerciante lucha con sus propios problemas emocionales durante el comercio. La masa de los comerciantes (la multitud) tienden a comerciar en concierto a un péndulo emocional que vacila entre el miedo y la codicia. A veces los comerciantes actúan por temor y pesimismo, y en otras ocasiones actúan por codicia, esperanza y exceso de confianza. Sumando a estos extremos emocionales hay una serie de multitudes relacionadas con sesgos comerciales. Las reacciones excesivas de la multitud y los sesgos de negociación a menudo se ponen en marcha en el momento equivocado, cuando el mercado ha alcanzado temporalmente un periódico alto o bajo, y los comerciantes más inteligentes y sofisticados han aprendido a comerciar contra la multitud de la misma manera que el market maker forex Corredores de bolsa contra sus propios clientes. Cuando el comerciante desinformado promedio está equivocado más del 70% del tiempo, entonces puede ser bastante rentable tomar el otro lado de sus oficios.


En este artículo se examinará brevemente la composición psicológica del sentimiento del mercado, y por qué la multitud es a menudo mal, y luego ilustrar algunos indicadores efectivos de la actividad de comercio de multitud, llamados indicadores del sentimiento del mercado, con el fin de negociar en la dirección opuesta de la multitud con estrategias contrarias.


Estaré examinando el mérito de cuatro indicadores forex correlacionados con los sentimientos populares tomados de futuros y opciones de divisas. Y tres indicadores populares del sentimiento forex específicos derivados de los libros de comercio de corretaje grandes de FX.


Forex Indicadores de sentimiento correlacionados:


Forex Indicadores Específicos de Sentimiento:


Qué es el Sentimiento?


Sentimiento es la cantidad neta de optimismo o pesimismo de los jugadores del mercado reflejada en cualquier activo o precio de activo en un momento determinado. Es la colección de la emoción y el sesgo en la determinación de un precio sobre o bajo el supuesto "valor", y es un tema de estudio por los departamentos de finanzas de comportamiento, que están interesados ​​en las maneras en que el sesgo humano afecta a los precios, y es un elemento básico En el análisis técnico. Habiendo sostenido durante mucho tiempo que los precios son una combinación de hechos y emociones. Cuando la emoción se vuelve excesiva y los precios se desvían sustancialmente de la norma, generalmente se debe invertir el precio, una reversión a la media. Por lo tanto, es importante que el analista técnico sepa cuándo los precios reflejan extremos emocionales.


Ejemplo de sobreconfianza, esperanza y codicia:


Veamos el período entre 2002-2008 para el EUR / USD, que en el horizonte temporal más amplio fue un mercado alcista de precios continuamente en alza para ese par de divisas. Recuerdo que cuando había negociado ese período que inicialmente había comenzado con lo que pensé que estaba bien equilibrado conjunto de estrategias de tendencia larga y corta. Pero como mis estrategias cortas habían tendido a ser detenidas, y mis largas estrategias habían tendido a ser rentables, me había convertido en exceso de confianza en el continuo aumento del euro frente al dólar, y comenzó a dejar caer mis estrategias cortas y añadir a mi Estrategias largas. Me había convertido en la red de largo el euro. Me acompañaron otros incontables participantes del mercado que se sentían de la misma manera. Todos creíamos que el EUR / USD, al igual que todas las monedas enfrentadas frente al dólar, podían ver máximos más altos, y por un tiempo nuestra visión optimista de la mayoría de las monedas no dólar (o visión pesimista del dólar estadounidense) Hasta que alcanzó su punto máximo en 1.60 en junio de 2008. El EURUSD no fue sólo el mercado que había alcanzado su máximo ese año, como muchos otros pares de divisas, materias primas y acciones también había alcanzado su punto máximo. La manía ascendente se había extendido a todos los activos financieros, generando un efecto de burbuja.


El efecto burbuja:


El efecto de la burbuja es cuando el exceso emocional (en forma de exceso de confianza, esperanza y codicia) conduce a aumentos extraordinarios en los precios, ya sea en el mercado de valores, oro, moneda o bulbos de tulipán. Durante una burbuja los precios de mercado son mucho más altos que la media, o la media, haciendo nuevos máximos más irracionales. La existencia de burbujas es la prueba de que los precios no siempre están determinados racionalmente y que la emoción puede hacerse con el mercado y, a través de la retroalimentación positiva, los precios van mucho más allá de cualquier valor razonable antes de invertir. Aunque las burbujas ocurren con poca frecuencia ocurren considerablemente más de lo esperado. El caso en cuestión fue la última burbuja de vivienda y de materias primas y moneda de 2002-2008, como se describió anteriormente. La burbuja antes de eso fue la burbuja tecnológica de 1995-2000, cuando los precios de seguridad en el sector de la tecnología tuvieron relaciones astronómicas de precios y ganancias. Parecía que apenas había un espacio para respirar entre las dos burbujas. Los inversores se volvieron ciegos a la realidad cuando la codicia y otros prejuicios psicológicos afectaron su toma de decisiones y cuando la burbuja tecnológica explotó, no tardó mucho en olvidarse y caer en la misma espiral de avaricia que conduce a la burbuja de vivienda / .


Ejemplo de pesimismo, duda y miedo.


Cuando las malas noticias surgieron de los bancos acerca de sus activos tóxicos, los comerciantes se volvieron pesimistas y temerosos y comenzaron a vender el euro y cambiar a la moneda de reserva más segura del dólar estadounidense. A medida que este nivel de pesimismo aumenta en el mercado, más vendedores venden, y la moneda cae más. Esta caída de los precios a continuación, dar lugar a más y más comerciantes a tener miedo y vender. El miedo engendra más miedo, el pánico alimenta más pánico, con la moneda cayendo a pasos agigantados en tan sólo unas pocas semanas. Lo que llevó 6 años para subir hasta el 60%, a 1,60, cayó un 30% en sólo 3 meses, hasta 1,25! Esta manía hacia abajo se conoce como un desplome del mercado o el pánico.


Crash del mercado o pánico


La crisis del mercado o el pánico es cuando exceso emocional (en forma de pesimismo, duda y miedo) conduce a caídas extraordinarias en los precios. Por lo general, se producen como resultado de una burbuja estallar. Durante una caída del mercado los precios pueden caer rápido, cayendo un 30% en 3 días o 3 semanas o 3 meses a partir de un punto que llevó más de tres años lograr. El choque de mercado de julio-noviembre de 2008 fue el caso más reciente.


La fuerza emocional-psicológica detrás de una burbuja del mercado o choque es lo que se conoce como sentimiento.


Comercio contra el rebaño


Los extremos emocionales del miedo y la avaricia pueden llevar a la mayoría de los inversores (la multitud) a subir una burbuja y luego cuando aparece, para enviar el mercado abajo en terrible accidente. El comportamiento y el prejuicio de las multitudes refuerzan estos extremos emocionales de varias maneras: las personas tienden a ajustarse a la opinión del grupo en cuanto a la dirección del mercado, y se sienten seguros al aceptar las opiniones de otros, especialmente "expertos".


La comprensión de los vínculos entre las emociones, el comportamiento de la multitud y los precios de la moneda puede ayudar al analista técnico a obtener ganancias mediante la detección de los extremos del mercado y el comercio contrario a la manada.


Nota . Los analistas técnicos deben recordar que están sujetos a los mismos sesgos humanos que otros inversionistas y por lo tanto deben estar en guardia contra ellos. El peor enemigo es el inversor mismo.


Este artículo se centrará más en cómo beneficiarse del comercio contra la multitud y los extremos emocionales. Estaremos preguntando, cómo podemos identificar los extremos del mercado a través de diferentes mediciones del sentimiento, llamadas indicadores de sentimiento, a tiempo para negociar contra estos extremos?


Los comerciantes más grandes en el análisis del sentimiento


& # 8220; Si un juego de apuestas entre un cierto número de participantes se juega el tiempo suficiente, eventualmente un jugador tendrá todo el dinero. Si hay alguna habilidad involucrada, acelerará el proceso de concentrar todas las apuestas en unas cuantas manos. Algo así ocurre en el mercado. El mercado se comporta como un oponente que trata de enseñarte a comerciar mal. Esta ilusión es bien fundada. El mercado se comporta como un tutor que está tratando de inculcar técnicas de trading pobres. La mayoría de la gente aprende esta lección demasiado bien. Hay un persistente. La implicación para el comerciante es que para ganar tienes que actuar como la minoría. Si usted trae hábitos humanos normales y las tendencias a la negociación, usted gravitará hacia la mayoría y perderá invariablemente. & # 8221;


Índice de sentimiento


Un Sentiment Index muestra los cambios en la proporción de comerciantes que compran y venden una moneda específica para un período de tiempo dado. El índice también se utiliza para pronosticar el mejor momento para comprar o vender una moneda.


Este índice es una adición bienvenida a las herramientas ofrecidas por Forex Club. Ya que ofrece a los comerciantes una mejor comprensión de la situación actual del mercado en mayor detalle. La información proporcionada por el Sentiment Index puede ayudar a responder algunas de las preguntas más importantes del comerciante:


Cuál es la situación actual en el mercado FOREX?


Cómo se comportará el mercado en un momento futuro?


Cuáles son las tendencias en este momento?


Y, lo más importante, qué posiciones (compra o venta) son la mayoría de los comerciantes teniendo por una moneda específica?


Los valores del índice oscilan entre 0 y 100.


Si el número de comerciantes que venden una moneda aumenta en comparación con los que compran la moneda, el índice se aproxima a 0.


Si hay más comerciantes comprando una moneda que vendiéndola, el índice se aproxima a 100.


El índice nunca alcanza ni extremos (0 o 100).


Las zonas de sobrecompra / sobreventa se definen en el nivel 70/30.


Si el índice llega a 30 o menos, la moneda ha entrado en el área de sobreventa y es muy probable que se produzca una tendencia ascendente inversa.


En consecuencia, la respuesta opuesta es probable si el índice alcanza los 70 o más (la zona de sobrecompra).


Si el índice está en la zona entre 30 y 70, las fluctuaciones se consideran neutras.


II. Habilitación del índice en el FXBank


Puede habilitar el índice si tiene al menos $ 10,000 en su cuenta.


Para habilitar este servicio, haga clic en el vínculo Sentiment Index en la ficha Servicios de FXBank.


Si hace clic en el enlace, se mostrará una pantalla con una descripción del servicio y los términos y condiciones de uso. Si acepta los términos y condiciones, seleccione la casilla de verificación "He leído, acepto y entiendo todos los términos y condiciones para el uso del índice" y, a continuación, haga clic en el botón Conectar. El acceso al índice estará disponible dentro de 24 horas después de la conexión.


Ejemplo de captura de pantalla del índice:


III. Habilitación del índice en Rumus


El Sentiment Index se puede visualizar en la plataforma de negociación de Rumus, versión 1.5.6 o posterior.


Puede trazar el índice para cualquier par de divisas y para cualquier período de tiempo disponible. A diferencia de los indicadores incorporados, Sentiment Index se calcula en el servidor, por lo que se encuentran en la pestaña Herramientas en lugar de la pestaña Indicadores:


Al principio, el Índice de Sentimientos no se muestra en la lista de herramientas. Para que el índice esté disponible, debe iniciar sesión en el terminal comercial utilizando el número de cuenta para el que está habilitado este servicio. A continuación, puede utilizar índice como cualquier otra herramienta convencional. Cuando se agregan al gráfico, no es necesario especificar los datos subyacentes, ya que ya se calculan para cada par de divisas.


Sentiment Index se guarda en la lista de herramientas disponibles, pero estará en modo demo hasta que inicie sesión en el terminal utilizando su cuenta. Los datos ya guardados en el disco se mostrarán en gráficos sin autorización en el terminal, pero no se actualizarán.


IV. Escritorio con el índice de sentimientos


Para ayudar a los comerciantes, hemos desarrollado un escritorio especial que contiene cuatro fichas con Sentiment Index para cuatro pares de divisas principales (EUR / USD, GBP / USD, USD / CHF y USD / JPY).


Forex: Medición de Forex Market Sentiment con interés abierto


El sentimiento del mercado es el factor más importante que impulsa el mercado de divisas, y evaluar el sentimiento del mercado es un aspecto del comercio que a menudo es pasado por alto por los comerciantes. Si bien hay bastantes maneras de medir lo que la mayoría de los participantes del mercado están pensando o sintiendo sobre el mercado, en este artículo, vamos a echar un vistazo a cómo hacer esto mediante el análisis de intereses.


Interés abierto en Forex


El análisis abierto del interés no es infrecuente entre los que negocian futuros. Pero es una historia diferente para aquellos que comercian con forex spot. Uno de los puntos más importantes a tener en cuenta sobre el mercado forex spot es que la información relativa a la apertura de interés y el volumen no está disponible porque las transacciones se llevan a cabo de venta libre. Y no a través de intercambios. Como resultado, no hay registro de todas las transacciones que han tenido lugar o están teniendo lugar en todos los "callejones". Sin el interés abierto y el volumen como indicadores vitales de la fuerza de los movimientos de precio al contado, lo mejor sería examinar los datos de interés abierto sobre futuros de divisas. (Para obtener información relacionada, consulte Introducción en futuros de divisas.)


Spot FX vs. FX Futuros


Los datos de interés y volumen abiertos sobre futuros de divisas le permiten medir el sentimiento del mercado en el mercado de futuros de divisas, que también influye, y es influenciado por, el mercado forex spot. Los futuros de divisas son básicamente precios al contado. Que son ajustados por los swaps a plazo (derivados de las diferencias de tipos de interés) para llegar a un precio de entrega futuro. A diferencia de la divisa spot, que no tiene un intercambio centralizado, los futuros de divisas se liquidan en los intercambios, como el Chicago Mercantile Exchange (CME), que es el mayor mercado mundial de futuros de divisas. Los futuros de divisas se basan generalmente en tamaños de contrato estándar, con duraciones típicas de tres meses. Spot forex, por otro lado, implica una transacción de entrega de efectivo de dos días. (Para obtener más información, vea Fundamentos de Futuros.)


Una de las muchas diferencias entre el forex spot y futuros de divisas radica en su convención de cotización. En el mercado de futuros de divisas, los futuros de divisas se cotizan principalmente como moneda extranjera directamente frente al dólar estadounidense. Por ejemplo, los francos suizos se cotizan frente al dólar estadounidense en futuros (CHF / USD), a diferencia de la notación USD / CHF en el mercado forex spot. Por lo tanto, si el franco suizo se deprecia en valor frente al dólar estadounidense, el USD / CHF subirá y los futuros del franco suizo disminuirán. Por otro lado, el EUR / USD en divisas al contado se cotiza de la misma manera que los futuros del euro, por lo que si el euro se aprecia en valor, los futuros del euro subirán a medida que sube el EUR / USD. (Para más información, vea The Forex Market.)


Los precios al contado y futuros de una moneda (no par de divisas) tienden a moverse en tándem; Cuando el precio spot o de futuros de una moneda aumenta, el otro también tiende a subir, y cuando cae, el otro también tiende a caer. Por ejemplo, si sube el precio de los futuros de la libra esterlina, la libra esterlina GBP / USD aumenta (debido a que la libra ganó en fortaleza). Sin embargo, si el precio de los futuros de CHF sube, el punto USD / CHF cae (porque CHF gana en fortaleza), ya que tanto los precios spot como futuros de CHF se mueven en tándem.


Qué es el interés abierto?


Muchas personas tienden a obtener interés abierto mezclado con el volumen. El interés abierto se refiere al número total de contratos celebrados, pero aún no compensados. Por una transacción o entrega. En otras palabras, estos contratos siguen pendientes o "abiertos". El interés abierto que es sostenido por un comerciante puede ser referido como la posición de ese comerciante. Cuando un nuevo comprador quiere establecer una nueva posición larga y compra un contrato, y el vendedor en el lado opuesto también está abriendo una nueva posición corta. El interés abierto se incrementa en un contrato.


Es importante tener en cuenta que si este nuevo comprador compra a otro comprador viejo que tiene la intención de vender, el interés abierto no aumenta porque no se han creado nuevos contratos. El interés abierto se reduce cuando los operadores compensan sus posiciones. Si suma todo el interés abierto largo, encontrará que el número agregado es igual a todo el interés abierto corto. Esto refleja el hecho de que para cada comprador, hay un vendedor en el lado opuesto de la transacción.


Relación entre interés abierto y tendencia de precios


En general, el interés abierto tiende a aumentar cuando se invierte dinero nuevo en el mercado, lo que significa que los especuladores están apostando de manera más agresiva en la dirección actual del mercado. Por lo tanto, un aumento en el interés abierto total es generalmente favorable a la tendencia actual, y tiende a apuntar a una continuación de la tendencia, a menos que el sentimiento cambie basado en una afluencia de nueva información.


Por el contrario, el interés general abierto tiende a disminuir cuando los especuladores están sacando dinero del mercado, mostrando un cambio en el sentimiento, especialmente si el interés abierto ha estado aumentando antes.


En una tendencia alcista o una tendencia a la baja, el interés abierto debería (idealmente) aumentar. Esto implica que los largos están en control durante una tendencia alcista, o shorts están dominando en una tendencia bajista. Disminuir el interés abierto sirve como un signo de advertencia potencial de que la actual tendencia de los precios puede ser la falta de poder real, ya que no hay una cantidad significativa de dinero ha entrado en el mercado.


Por lo tanto, como una regla general, el interés abierto creciente debe señalar a una continuación del movimiento actual del precio, si en una tendencia al alza o una tendencia bajista. La declinación o el interés abierto plano indica que la tendencia está disminuyendo y probablemente está cerca de su final. (Para leer más, consulte Discovering Open Interest - Parte 1 y Parte 2).


Ponerlo junto al comercio de Forex


Tomemos, por ejemplo, el período entre octubre y noviembre de 2004, cuando los futuros del euro (en candelabros) se embarcaron en una tendencia de máximos más altos y mínimos más altos (como se ve en la figura 1). Como se muestra en la ventana superior de la carta, hubo varias oportunidades de ir mucho tiempo en el euro, ya sea por el comercio de rupturas de los niveles de resistencia o por el comercio rebotes fuera de la línea de tendencia al día. Se puede ver en la ventana inferior que el interés abierto de los futuros del euro había ido aumentando gradualmente a medida que el euro subía frente al dólar estadounidense. Tenga en cuenta que los movimientos del precio del punto EUR / USD (visto como línea azul) se movieron en tándem con los futuros del euro (candeleros). En este caso, el creciente interés abierto acompañó a la tendencia a mediano plazo existente, por lo tanto, le habría dado una señal de que la tendencia está respaldada por dinero nuevo.


Análisis de sentimiento en Forex Trading


Publicado por Alfrick el 5 de octubre de 2012


En el comercio de divisas, el análisis del sentimiento es una teoría en el análisis que se centra en el sentimiento o el tono del mercado. Es el tipo de análisis que aboga por no seguir las tendencias populares.


Los comerciantes que utilizan el análisis del sentimiento creen que cuando muchos comerciantes se inclinan hacia la dirección de una moneda, entonces es una señal de que habrá un cambio inevitable en el futuro cercano.


Por lo tanto, en lugar de colocar los oficios en la misma dirección que las masas, los analistas del sentimiento suelen colocar sus oficios en la dirección opuesta, ya que esperan que el cambio tenga lugar.


Como un ejemplo, un comerciante que utiliza esta estrategia puede colocar una orden de venta incluso cuando el valor de una moneda está apreciando.


Esto se debe a que según el análisis del sentimiento, cuando la mayoría de los comerciantes han abierto posiciones de compra, entonces la moneda estará sobrecomprado y habrá un cambio en su dirección.


Qué es el sentimiento del mercado de Forex?


El mercado de la divisa tiene muchos jugadores, incluyendo países, grandes instituciones financieras, compañías, y inversionistas al por menor.


Es importante señalar que cada participante en el mercado tiene su propia opinión sobre por qué el mercado se está comportando de la manera que lo hace. Por lo tanto, esta opinión se manifiesta en cualquier comercio que él o ella decida ejecutar.


Sin embargo, a pesar de cómo seguro él o ella es, el mercado puede todavía comportarse contraria a su o su expectativa. Esto es porque la dirección que el mercado es probable tomar es determinada generalmente por la emoción dominante o la idea de la mayoría de los participantes del mercado.


Y, esta emoción dominante o idea sobre la dirección del mercado es lo que se conoce como sentimiento del mercado forex.


Cómo hacer análisis de sentimiento


Los que utilizan el análisis de sentimiento en el objetivo de comercio de divisas para encontrar el sentimiento general de los inversores sobre la condición del mercado.


Para ayudar a saber lo que los inversionistas están hablando y cómo están midiendo la condición del mercado, los analistas del sentimiento a menudo llevan a cabo encuestas para pedir a los inversores sus sentimientos sobre el mercado.


Además, algunos indicadores utilizados por los analistas del sentimiento para conocer el sentimiento general del mercado incluyen datos de flujo de banco propietario, datos COT de CFTC, e investigaciones especiales como las de MarketVane.


Después de conocer la perspectiva actual del mercado, los analistas del sentimiento colocan entonces sus oficios en contra de esto.


Como ejemplo, si menos del veinte por ciento de los comerciantes entrevistados confían en la rentabilidad futura del mercado, los analistas del sentimiento buscarán oportunidades largas mientras anticipan un cambio en la dirección del mercado.


Si desea llevar a cabo el análisis del sentimiento como base para tomar sus decisiones comerciales, entonces es importante que lo combine con los otros tipos de análisis.


Si lo usa solo, puede causar daños innecesarios a su cuenta comercial.


Sentimiento de especuladores grandes - Dólar estadounidense & amp; Euro Futures


Para obtener más información sobre los datos de los compromisos de los comerciantes (COT) y cómo leer nuestros gráficos, haga clic aquí para obtener más información.


Nota del Tesoro a 10 años


Una de las mejores medidas de sentimiento de comerciante que puede dar una idea de los patrones de comercio de Forex es mirar la actividad de cobertura en el mercado de futuros de divisas. La Commodity Futures Trading Commission (CFTC) publica semanalmente datos que reflejan diversas posiciones de negociación mantenidas por comerciantes de commodities y futuros conocidos como "Commitments of Traders" Informes (COT). Es importante recordar que el mercado de futuros existe para un propósito central: la transferencia de riesgo. Ese riesgo se transfiere a los especuladores con la esperanza de beneficiarse de un aumento o disminución en un contrato particular de mercado de futuros. En lo que se refiere a Forex, los grandes comerciantes de divisas institucionales y gubernamentales tienen exposición de riesgo a sus posiciones en el mercado Forex efectivo (es decir, "spot") que buscan cubrir mediante la transferencia de ese riesgo a otros. "Commercials & quot; Son definidas por la CFTC como aquellas que utilizan específicamente futuros u opciones con fines de cobertura y gestión del riesgo. Los comerciales también han sido denominados el "dinero inteligente", Porque su posición tiende a darles una mejor visión del mercado, y en muchos casos, son el mercado.


Ofrecemos gráficos de las posiciones de cobertura de corto / largo plazo netos comerciales para el dólar australiano (AD), la libra esterlina (BP), el dólar canadiense (CD), el Euro FX (CE) y el yen japonés (JY). Los datos reflejan el volumen de los contratos de futuros negociados en estas monedas en la Chicago Mercantile Exchange (CME). Los contratos están diseñados para reflejar los cambios en el valor en dólares estadounidenses de cada moneda y los valores del contrato se cotizan en dólares estadounidenses. En consecuencia, si el valor de uno de estos contratos aumenta, significa que se necesita más dólares para comprar esa moneda; Si el valor disminuye, se necesita menos dólares estadounidenses (es decir, las ganancias de USD en valor frente a ella).


Al estudiar las tablas, aquí hay un par de cosas a tener en cuenta. Para ser clasificado como un comercial, significa que el comercial tiene una posición opuesta en el mercado de futuros que tienen en el mercado de divisas. Por lo tanto, si son neto largo una divisa particular en el mercado de divisas, son netos cortos que la misma moneda en el mercado de futuros. En ese sentido, la posición comercial se puede considerar como un indicador contrario para la moneda en particular.


En segundo lugar, los diferentes Comerciales serán largos o cortos en la misma moneda en el mercado de futuros, así que para determinar dónde se encuentra la mayor fortaleza comercial, miramos su posición neta corta o larga, que es simplemente la diferencia entre el volumen de todos los contratos comerciales que Se celebran largos, y todos los que se venden a corto. Si el resultado es positivo, los comerciales son principalmente netos largos; Si el resultado es negativo, son principalmente netos cortos. Cuando son netos de largo, son principalmente los compradores de la moneda en el mercado de futuros (y los vendedores en el mercado de divisas). Cuando son netos cortos, son principalmente los vendedores de la moneda en el mercado de futuros (y los compradores en el mercado de divisas). Un cruce por encima o por debajo de la línea cero es el umbral para determinar la posición comercial neta. Tenga en cuenta que ahora trazar los datos COT inversamente en nuestros gráficos para visualmente paralelo a la posición comercial neto con la acción de los precios en el mercado. En consecuencia, si los datos del gráfico COT están aumentando, entonces el precio de mercado de esa moneda frente al USD también tiende a estar subiendo, y viceversa. También tenga en cuenta que estos gráficos miran la moneda individual, no los pares de divisas, donde el USD puede ser la base o la moneda cruzada.


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Análisis de sentimiento en Forex


Hay un factor que resume la decisión de los comerciantes de dinero inteligente para tirar su dinero en una dirección, o para comprar en una moneda por encima de otra moneda: sentimiento. Sentimiento significa desarrollar un sesgo para algo o contra algo. Cuando el sentimiento del mercado hacia una moneda ha cambiado ya sea a su favor o en su contra, es mejor prestar atención y caer en la línea.


Este artículo es todo acerca de la detección de sentimientos, y cómo se puede utilizar para predecir la dirección del flujo de una moneda. Análisis de sentimiento en Forex es lo que el análisis fundamental se trata.


Definición de Sentimiento de Mercado


Un componente clave del éxito en el comercio de divisas es la necesidad de ser capaz de anticipar y por lo tanto, predecir la dirección que un par de divisas se y en buen tiempo también. Para poder tomar tal decisión, los comerciantes deben tener en cuenta el sentimiento que prevalece en el mercado.


Pero, qué es lo que realmente queremos decir con sentimiento del mercado? A fin de simplificar, simplemente nos referiremos al sentimiento del mercado como la opinión de los mercados por parte de los comerciantes que controlan los mayores volúmenes de comercio. Tenga en cuenta que no hemos dicho la opinión de un gran número de comerciantes, porque las opiniones de la mayoría de los comerciantes en el mercado generalmente no son correctas. Sin embargo, los jugadores de dinero inteligente que están en la minoría numéricamente pero que controlan la mayor parte del dinero (recuerda el principio 80:20 de Pareto) en el mercado son los cuyas opiniones cuentan. Sus opiniones constituirán el sentimiento del mercado.


Entonces, cómo pueden los comerciantes detectarlo? Para los comerciantes para poder detectarlo, tiene que haber un cambio de las viejas maneras de ver el mercado y bajar a usar las nuevas herramientas disponibles para delinear el sentimiento verdadero que moverá pares de divisas. La nueva realidad es que la actividad comercial en el siglo 21 es ahora un fenómeno social web. Internet ha tenido un profundo impacto en el comercio debido a su capacidad de propagar información, y de una manera muy rápida y eficiente que ningún otro medio puede. Como tal, es fácil para una gran masa de comerciantes a obtener en una opinión. De acuerdo con un estudio realizado por Adamatzky en 2005, la fusión de las mentes individuales en una mente colectiva constituye una mente de la muchedumbre. Cuando esta muchedumbre se forma, los individuos de la multitud pierden su individualidad y empiezan a comportarse como un rebaño, en su mayoría irracional e impulsivo. Esto resume el comportamiento que se ve cuando un montón de comerciantes se apresuran en posiciones como un rebaño, incluso cuando los comerciantes racionales han visto las señales de peligro y están saliendo del mercado.


El surgimiento de Internet está produciendo nuevos conjuntos de herramientas que pueden ser puestos a un uso efectivo por el comerciante de divisas. Una de estas herramientas modernas se conoce como minería de texto. La minería de texto es la práctica de encontrar tendencias de palabras en un documento dado con el objetivo de determinar el significado de esos documentos y texto.


La minería de texto se puede utilizar para detectar el sentimiento del mercado. Minería de texto utiliza los motores de búsqueda, instantáneamente escaneo de sitios para obtener información útil acerca de lo que los expertos reales están diciendo acerca de un par de divisas antes de que tales eventos tengan lugar y la conversión de esa información en una nugget de comercio útil. Recuerdo en algún momento en 2008 cuando un famoso banquero de un gran banco japonés había predicho que el Euro, que se aproximaba a 1.6000 al USD en ese momento, caería a 1.4000. Parecía tan descabellada en ese momento, pero mire dónde estamos hoy: el EUR / USD había llegado incluso a 1,1900 en el momento álgido de las crisis de la deuda soberana de la zona euro. Minería de Internet para tal información en el contexto de la minería de texto podría formar la base de la detección de lo que el sentimiento dominante es entre los jugadores de dinero inteligente en cualquier momento.


Estrechamente relacionado con la minería de texto es el uso de herramientas de medios sociales como Twitter y Facebook para perfil cambios de humor en el mercado de divisas. Una herramienta estadísticamente confiable y eficaz de procesamiento de datos de Twitter se encuentra en twittersentiment. appspot. com. Este sitio es capaz de tomar una instantánea de la opinión de Twitter para que el comerciante puede ver las estadísticas de datos en una forma utilizable, es decir, en una forma que puede permitir al comerciante para medir la opinión del mercado.


Una vez que el sentimiento del mercado se obtiene, el siguiente paso lógico sería equipararlo a la acción de precio del par de divisas que el comerciante está interesado en el comercio.


En otro ejemplo de igualar el sentimiento frente a la acción de los precios, podemos ver cómo el sentimiento positivo y negativo con respecto al crudo se correlaciona con la acción de los precios (Gráfico 3.2). Durante la semana del 28 de mayo al 9 de junio, se escanearon noticias, blogs, videos y foros a través de Internet sobre el sentimiento con respecto a los precios del crudo. Las puntuaciones negativas de cada día se convirtieron en un gráfico lineal y se superponían con las puntuaciones positivas de cada día. Entonces los precios reales del Brent se compararon con estas líneas negativas y positivas. Si bien esto es sólo un período de muestra, podemos ver que vale la pena utilizar los datos de sentimiento como un indicador para la dirección del precio. Un pico en el sentimiento negativo sobre el crudo ocurrió el 31 de mayo ya que los precios del crudo alcanzaron un máximo de 102.98. Fue seguido por la disminución de los precios del crudo. Sentiment alcanzó una puntuación negativa del 5 de junio y el sentimiento positivo empezó a rebotar. Pocos días después, los precios del crudo volvieron a la zona 102. Mientras que los datos necesitan granularidad mucho más, podemos sentir, incluso en esta etapa temprana en el arte y la ciencia de las señales basadas en el sentimiento, que hay dos áreas clave que serán útiles para el comerciante. En primer lugar, cuando el sentimiento positivo o negativo crossover, el comerciante puede utilizar esto como una pista de que la opinión del mercado está cambiando. Además, parece que los picos de los sentimientos, ya sean positivos o negativos, son los hitos clave relacionados con los cambios de precios posteriores y ofrecen un gran potencial como fuente de señales comerciales.


Cómo aplicar herramientas de detección de sentimiento a Forex Trading


Vamos a explorar cada paso clave sobre cómo cualquier comerciante puede aplicar herramientas de detección de sentimiento.


Paso 1: Qué está en juego en el mercado? Apetito de riesgo o Aversión al riesgo?


El primer paso en la aplicación de herramientas de detección de sentimiento para el comercio de divisas es decidir sobre qué sentimiento del mercado debe ser supervisado. Qué emoción está trabajando actualmente en el mercado? En cualquier momento, una de las dos principales fuerzas emocionales estará en el mercado:


apetito por el riesgo


Aversión al riesgo.


Ahora no significa que uno es bueno y el otro es malo, porque en forex, usted puede ganar dinero con buenas noticias y malas noticias. Sólo depende de que el comerciante está en el lado derecho de la moneda. En cualquier momento, los comerciantes tendrán un apetito de riesgo (en el modo de mejora de capital), o serán aversos al riesgo (en modo de preservación del capital).


En el comercio del siglo 21, el sentimiento supera a la economía en el impacto de los movimientos de los precios de la moneda. Esto no es un fracaso de los fundamentos en la ecuación, sino que significa que el mercado también trabaja en las expectativas. The words “risk appetite” connotes market optimism, while risk aversion connotes fear. Every day, there is a competition between market optimism and fear, and the constant shifts in the delicate balance to one side or the other will dictate which of them will take hold. So any time the forex trader wants to take a position, he or she is in effect, measuring the emotions at play in the market.


Market direction reflects a precarious balance of optimism and fears. There are many market fears and any one of these fears can take hold of the market very quickly. Not all fears are bad for a currency. For instance, inflationary fears will generally lead to interest rates going up, which will fuel bullishness on commodity prices and the commodity currencies, increasing market optimism or risk appetite. Fear of turmoil or war in the Middle East causes crude prices to go up, as well as the price of the commodity currencies backed by crude such as the Canadian Dollar. On the other hand, fear of a drop in the GDP of China will lead to bearishness on the commodity-backed currencies such as the Australian dollar, and risk aversion will then take hold of the market.


So it is important for traders to be familiar with the various fears at work in the market. So how can a trader scan the markets to see which fears are operational at any point in time?


Step 2: Scan for Specific Fears


Before the trading week commences, the forex trader must scan the market and determine which of the market fears is dominant. Correctly answering this question will lead correct identification of the market direction for the week. This is where action analysis comes in, using the internet to search for information. According to Oberlechner, financial news reports usually consist of the perceptions and market interpretations of the trading participants, which are fed back to the traders in the market. The forex trader’s job is to filter out the wheat from the chaff. It is not rocket science.


Consider the recent upgrade of Spain by credit rating firm Fitch. Spain had been downgraded in 2012 and this caused the Euro to take a massive hit. As a currency without much market fundamentals except those which confirm the strength and stability of the Eurozone and its financial system, such a news event as a credit rating upgrade is one which would definitely bring on risk appetite for investing in the Eurozone and its currency. Of all the market fundamentals at play, a discerning trader can zero down on this one and make rational trading decisions on the Euro. The next step would be to pick out the best currency pairing of the Euro to trade this news release. This would lead the trader to again mine through all the text out there to see which counter currency in a Euro pairing has a negative sentiment. A long position on the positively impacted Euro against a negatively impacted counter currency would be the play here.


Step 3: Scan Headlines


Could the average forex trader use sentiment mining to help shape their trades? If so, what everyday tools can be used by the trader to accurately extract market sentiment? The challenge is to spot occurrences of key terms that are tagged to the fundamental forces being searched. The main idea is to find the right terms. Many traders overlook the value of scanning headlines. Headlines provide an avenue to capture fundamental opinion. We just talked about the credit upgrade on Spain by Fitch. This is an example of a screaming headline which a trader must scan for. Headlines are effective because they are specifically designed to catch attention. They may not be very accurate in their representation of the actual economic data, but they are effective in showing the pulse of opinion. Headlines trigger excitement in contagious fashion. Headlines can amplify sentiment.


An example of this was seen Standard & Poor’s downgraded the credit rating of the U. S. government, triggering a huge market response. A keyword used in the headline was the “Negative”. Even though this may have exaggerated the situation, it did do the job of drawing the market response and whipping up a market sentiment.


Step 4: Form Your Own Keywords for Search Retrieva l


Another important sentiment detection tool in the hands of the forex trader is keywords. Knowing what keywords to use when conducting text mining on the internet is a good way of measuring the emotional strength of any optimism or fear operating in the market on a continuous basis. The use of keywords allows traders find the character of the market sentiment.


Keywords used must be specific. They must not be too generic as to include unnecessary stuff that will add confusion to the mix. Terms such as risk appetite, risk aversion, and inflation are good terms because they sum up factors that are always at play in whipping up market sentiments. Keywords must also be able to link to emotions and categorize them as positive and negative emotions.


Let’s apply this to the forex trader scanning the web using keyword groups. The trader can start by linking the names of the central bank chiefs to emotions. For example, a trader may use the keywords “Draghi admits..” A context in which this could be used was when the free-falling Euro needed a real boost, and after months of equivocation, ECB Chairman Mario Draghi finally admitted that the ECB needed to buy Eurobonds to help stabilize the Euro. This gave the Euro a much needed uplift. Now supposing a trader used the keywords as stated above. The chances are that the news event detailing Draghi’s statement would come up on the internet search and the trader would immediately know what market sentiment would be.


To retrieve the latest emotional content on inflation and the New Zealand Dollar, the trader can use a different group of words. Inflation fears or the Kiwi Dollar could produce a quick grab of words that relate to positive emotions about the NZD. The result is a greater detection of emotions. As a general rule, combine the name of a key market leader or the name of a central bank with words such as: admits, declares, warns, supports, denies, etc. The result is a retrieval of news that carries with it a lot of information about the emotions involved. A good idea for any trader would be to create their own table of their own opinion seed words, or a verbal quadrant. For instance, a look at the most recent Rate Statement by the Reserve Bank of New Zealand would indicate the association the bank made to rising immigration, increased housing demand, increase in consumer prices and inflationary fears, leading the RBNZ to hike interest rates from 2.75% to 3%, thus further increasing the profitability of carry trades between the NZD and USD or JPY. This would immediately put in play positive emotions on the NZD pairings.


The effect is to provide a better match between the search and the retrieval of the emotion involved. Once an underlying currency pair is chosen, word searches should become more targeted and specific. Here are suggested words for use at any time for trying to gauge market sentiment.


Start with any underlying market and add the suggested key words:


using the following world combination formula:


underlying market + risk appetite


underlying market + risk aversion


underlying market + fears


underlying market + optimism


underlying market + doubts


underlying market + pessimism


We can generalize the entire search process in one equation or algorithm. It would be: underlying market + emotional adjective or adverb. To be clear, a trader would enter at different times:


U. S. Dollar Index risk appetite;


U. S. Dollar Index risk aversion;


U. S. Dollar Index fears;


U. S. Dollar Index doubts;


U. S. Dollar Index optimism.


The result is an ability to count the positive and negative news items relating to the U. S. Dollar Index. This follows recent text mining and sentiment analysis methodology.


Step 5: Create Your Own Risk Appetite/Risk Aversion Ratio


Since the words risk appetite and risk aversion are extremely effective as seed words to retrieve market sentiment, the trader should always conduct a general risk appetite and risk aversion search. By comparing the results of the search, the ratio between risk appetite and risk aversion beliefs can be approximated.


After retrieving the results of using risk appetite and risk aversion, the next step is to create your own sentiment ratio. The result is your own ability to detect if the mood of the market is up or down. The risk appetite /risk aversion ratio compares positive to negative sentiment results from your own text searches.


After doing a search a good way to quantify the balance of risk appetite to risk aversion is to assign a number to the article or headline. Ask yourself: Is the article retrieved positive or negative about the underlying market? Keep score. This helps keep track of the strength of the sentiment. A useful technique is to use a ranking range of –5 to +5. If the total sum is positive, in effect, you have a market that is risk positive.


Forex Sentiment Analysis


Written by: PaxForex analytics dept - Thursday, 09 October 2014 0 comments


With so many participants most of who are trading for speculative reasons, gaining an edge in the forex market is crucial. Fundamental analysis provides a broad view of a currency pair's movements and technical analysis defines trends and helps to isolate turning points. Sentiment indicators are another tool that can alert traders to extreme conditions and likely price reversals and can be used in conjunction with technical and fundamental analysis.


Market sentiment in its most basic definition defines how investors feel about a particular market or financial instrument. As traders . sentiment becomes more positive as general market consensus becomes more positive. Likewise, if market participants begin to have a negative attitude sentiment can become negative. While sentiment is not unique to the forex market it can be directly translated to currency pairs .


When the percentage of trades or traders in one position reaches an extreme level sentiment indicators become very useful. Assume our aforementioned currency pair continues to rise and eventually 90 of the 100 traders are long (10 are short); there are very few traders left to keep pushing the trend up. Sentiment indicates it is time to begin watching for a price reversal.


The Commitment of Traders (COT) is released every Friday by the Commodity Futures Trading Commission. The data is based on positions held as of the preceding Tuesday which means the data is not real-time, but it's still useful. Interpreting the actual publications released by the Commodity Futures Trading Commission can be confusing and somewhat of an art. Therefore charting the data and interpreting the levels shown is an easier way to gauge sentiment via the COT reports.


Forex sentiment indicators come in several forms and from many sources. Using multiple sentiment indicators in conjunction with fundamental and technical analysis provides a broad view of how traders are maneuvering in the market. Sentiment indicators can alert you when a reversal is likely near - due to an extreme sentiment reading - and can also confirm a current trend. Sentiment indicators are not buying and selling signals on their own; look for the price to confirm what sentiment is indicating before acting on sentiment indicator reading.


Moving Average Forecasting Is Used To

Promedios móviles: cómo utilizarlos Algunas de las funciones principales de una media móvil son identificar tendencias y reversiones. Medir la fuerza de un impulso de los activos y determinar las áreas potenciales donde un activo encontrará apoyo o resistencia. En esta sección señalaremos cómo diferentes períodos de tiempo pueden controlar el momento y cómo los promedios móviles pueden ser beneficiosos al establecer paradas-pérdidas. Además, abordaremos algunas de las capacidades y limitaciones de los promedios móviles que uno debe considerar al usarlos como parte de una rutina comercial. Tendencia Identificar las tendencias es una de las funciones clave de los promedios móviles, que son utilizados por la mayoría de los comerciantes que buscan hacer la tendencia de su amigo. Los promedios móviles son indicadores rezagados. Lo que significa que no predicen las nuevas tendencias, sino que confirman las tendencias una vez que se han establecido. Como se puede ver en la Figura 1, se considera que una acción está en una tendencia alcista cuando el precio está por encima de una media móvil y la media está inclinada hacia arriba. Por el contrario, un comerciante utilizará un precio por debajo de una pendiente descendente promedio para confirmar una tendencia a la baja. Muchos comerciantes sólo considerará la celebración de una posición larga en un activo cuando el precio se está negociando por encima de un promedio móvil. Esta regla simple puede ayudar a asegurar que la tendencia funciona en favor de los comerciantes. Momento Muchos comerciantes principiantes preguntan cómo es posible medir el impulso y cómo los promedios móviles se pueden utilizar para hacer frente a tal hazaña. La respuesta simple es prestar mucha atención a los períodos de tiempo utilizados en la creación de la media, ya que cada período de tiempo puede proporcionar información valiosa sobre los diferentes tipos de impulso. En general, el momentum a corto plazo puede medirse mirando los promedios móviles que se centran en períodos de tiempo de 20 días o menos. El considerar los promedios móviles que se crean con un período de 20 a 100 días se considera generalmente como una buena medida del momento a medio plazo. Por último, cualquier media móvil que utilice 100 días o más en el cálculo se puede utilizar como una medida de impulso a largo plazo. El sentido común debe decirle que una media móvil de 15 días es una medida más apropiada de momentum a corto plazo que una media móvil de 200 días. Uno de los mejores métodos para determinar la fuerza y ​​la dirección de un momento de los activos es colocar tres promedios móviles en un gráfico y luego prestar mucha atención a cómo se acumulan en relación entre sí. Los tres promedios móviles que se utilizan generalmente tienen marcos temporales variables en un intento de representar movimientos de precios a corto, mediano y largo plazo. En la Figura 2, se observa un fuerte impulso ascendente cuando los promedios a corto plazo están situados por encima de los promedios a más largo plazo y los dos promedios son divergentes. Por el contrario, cuando los promedios a corto plazo están situados por debajo de las medias a más largo plazo, el impulso está en la dirección descendente. Apoyo Otro uso común de las medias móviles es determinar soportes de precios potenciales. No se necesita mucha experiencia en el manejo de los promedios móviles para notar que la caída del precio de un activo a menudo se detendrá e invertirá la dirección al mismo nivel que un promedio importante. Por ejemplo, en la Figura 3 se puede ver que el promedio móvil de 200 días fue capaz de apuntalar el precio de la acción después de que cayó de su alta cerca de 32. Muchos comerciantes anticiparán un rebote de los principales promedios móviles y utilizarán otros Indicadores técnicos como confirmación del movimiento esperado. Resistencia Una vez que el precio de un activo cae por debajo de un nivel influyente de apoyo, como la media móvil de 200 días, no es raro ver el promedio como una barrera fuerte que impide que los inversionistas empujen el precio por encima de ese promedio. Como se puede ver en el gráfico de abajo, esta resistencia es a menudo utilizado por los comerciantes como un signo para tomar ganancias o para cerrar las posiciones largas existentes. Muchos vendedores cortos también utilizarán estos promedios como puntos de entrada porque el precio a menudo rebota de la resistencia y continúa su movimiento más bajo. Si usted es un inversionista que tiene una posición larga en un activo que se negocia por debajo de los promedios móviles principales, puede ser en su mejor interés observar estos niveles de cerca porque pueden afectar en gran medida el valor de su inversión. Stop-Losses Las características de soporte y resistencia de las medias móviles las convierten en una gran herramienta para manejar el riesgo. La capacidad de las medias móviles para identificar lugares estratégicos para establecer órdenes stop-loss permite a los comerciantes cortar posiciones perdedoras antes de que puedan crecer más grandes. Como puede ver en la Figura 5, los comerciantes que tienen una posición larga en una acción y establecen sus órdenes de stop-loss por debajo de los promedios influyentes pueden ahorrarse mucho dinero. El promedio móvil - MA Como ejemplo de SMA, considere un valor con los siguientes precios de cierre en 15 días: Semana 1 (5 días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 días) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 días) 28, 30, 27, 29, 28 Un MA de 10 días calcularía el promedio de los precios de cierre Durante los primeros 10 días como primer punto de datos. El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el retraso. Por lo tanto, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. El impulso hacia abajo se confirma con un cruce bajista, que ocurre cuando una MA a corto plazo cruza por debajo de una MA. Moving Media Forecasting Introducción. Como usted podría adivinar, estamos estudiando algunos de los enfoques más primitivos para la predicción. Pero espero que estas sean al menos una introducción valiosa a algunos de los problemas de computación relacionados con la implementación de pronósticos en hojas de cálculo. En este sentido, continuaremos comenzando desde el principio y comenzando a trabajar con las previsiones de Media móvil. Pronósticos de media móvil. Todo el mundo está familiarizado con los pronósticos de promedio móvil, independientemente de si creen que son. Todos los estudiantes universitarios lo hacen todo el tiempo. Piense en los resultados de su examen en un curso en el que va a tener cuatro pruebas durante el semestre. Supongamos que tienes un 85 en tu primera prueba. Qué predecirías para tu segundo puntaje de prueba? Qué crees que tu maestro predijo para tu siguiente puntaje de prueba? Qué crees que tus amigos podrían predecir para tu siguiente puntaje de prueba? Qué crees que tus padres podrían predecir para tu próximo puntaje de prueba? Todo el blabbing que usted puede hacer a sus amigos y padres, él y su profesor son muy probables esperar que usted consiga algo en el área de los 85 que usted acaba de conseguir. Bueno, ahora vamos a suponer que a pesar de su autopromoción a sus amigos, se sobrevaloran a sí mismos y la figura que puede estudiar menos para la segunda prueba y por lo que se obtiene un 73. Ahora lo que todos los interesados ​​y despreocupado va a Anticipar que usted conseguirá en su tercer examen Hay dos acercamientos muy probables para que desarrollen una estimación sin importar si lo compartirán con usted. Pueden decir a sí mismos: "Este tipo siempre está soplando el humo de su inteligencia. Hes va a conseguir otro 73 si hes suerte. Tal vez los padres tratarán de ser más solidarios y decir: "Bueno, hasta ahora has conseguido un 85 y un 73, por lo que tal vez debería figura en obtener sobre un (85 73) / 2 79. No sé, tal vez si usted hizo menos Fiesta y werent meneando la comadreja en todo el lugar y si comenzó a hacer mucho más estudiando que podría obtener una puntuación más alta. quot Ambos de estos estimados son en realidad las previsiones de promedio móvil. El primero es usar sólo su puntaje más reciente para pronosticar su rendimiento futuro. Esto se denomina pronóstico de media móvil utilizando un período de datos. El segundo es también un pronóstico de media móvil, pero utilizando dos períodos de datos. Vamos a asumir que todas estas personas estallando en su gran mente tienen tipo de molesto y usted decide hacer bien en la tercera prueba por sus propias razones y poner una puntuación más alta en frente de sus quotalliesquot. Usted toma la prueba y su puntuación es en realidad un 89 Todos, incluido usted mismo, está impresionado. Así que ahora tiene la prueba final del semestre que viene y como de costumbre se siente la necesidad de incitar a todos a hacer sus predicciones acerca de cómo youll hacer en la última prueba. Bueno, espero que veas el patrón. Ahora, espero que puedas ver el patrón. Cuál crees que es el silbido más preciso mientras trabajamos? Ahora volvemos a nuestra nueva compañía de limpieza iniciada por su hermana separada llamada Whistle While We Work. Tiene algunos datos de ventas anteriores representados en la siguiente sección de una hoja de cálculo. Primero presentamos los datos para un pronóstico de media móvil de tres periodos. La entrada para la celda C6 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C7 a C11. Observe cómo el promedio se mueve sobre los datos históricos más recientes, pero utiliza exactamente los tres períodos más recientes disponibles para cada predicción. También debe notar que realmente no necesitamos hacer las predicciones para los períodos pasados ​​con el fin de desarrollar nuestra predicción más reciente. Esto es definitivamente diferente del modelo de suavizado exponencial. He incluido las predicciones anteriores porque las usaremos en la siguiente página web para medir la validez de la predicción. Ahora quiero presentar los resultados análogos para un pronóstico de media móvil de dos periodos. La entrada para la celda C5 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C6 a C11. Observe cómo ahora sólo se usan las dos más recientes piezas de datos históricos para cada predicción. Nuevamente he incluido las predicciones anteriores para fines ilustrativos y para uso posterior en la validación de pronósticos. Algunas otras cosas que son importantes de notar. Para una predicción de promedio móvil del período m sólo se usan los m valores de datos más recientes para hacer la predicción. Nada más es necesario. Para una predicción media móvil del período m, al hacer predicciones quotpast, observe que la primera predicción ocurre en el período m 1. Ambas cuestiones serán muy significativas cuando desarrollemos nuestro código. Desarrollo de la función de media móvil. Ahora necesitamos desarrollar el código para el pronóstico del promedio móvil que se puede usar con más flexibilidad. El código sigue. Observe que las entradas son para el número de períodos que desea utilizar en el pronóstico y la matriz de valores históricos. Puede guardarlo en cualquier libro que desee. Función MovingAverage (Histórica, NumberOfPeriods) Como única Declaración e inicialización de variables Dim Item como variante Dim Contador como Entero Dim Acumulación como único Dim HistoricalSize As Entero Inicialización de variables Counter 1 Acumulación 0 Determinación del tamaño del historial HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulación del número apropiado de los valores observados anteriormente más recientes Acumulación Acumulación Histórica (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulación / NumberOfPeriods El código se explicará en la clase. Usted desea colocar la función en la hoja de cálculo para que el resultado de la computación aparece donde se debe como lo siguiente. Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones de una variable aleatoria periódica. Ejemplos de ello son la demanda mensual de un producto, la matrícula anual de primer año en un departamento de la universidad y los flujos diarios en un río. Las series temporales son importantes para la investigación operativa porque son a menudo los impulsores de los modelos de decisión. Un modelo de inventario requiere estimaciones de las demandas futuras, un modelo de programación y dotación de personal para un departamento universitario requiere estimaciones del flujo futuro de estudiantes y un modelo para proporcionar advertencias a la población en una cuenca requiere estimaciones de flujos fluviales para el futuro inmediato. El análisis de series temporales proporciona herramientas para seleccionar un modelo que describe las series temporales y utilizar el modelo para predecir eventos futuros. Modelar la serie temporal es un problema estadístico porque los datos observados se utilizan en procedimientos computacionales para estimar los coeficientes de un supuesto modelo. Los modelos suponen que las observaciones varían aleatoriamente sobre un valor medio subyacente que es una función del tiempo. En estas páginas, se restringe la atención al uso de datos de series de tiempo históricas para estimar un modelo dependiente del tiempo. Los métodos son apropiados para el pronóstico automático a corto plazo de la información de uso frecuente donde las causas subyacentes de la variación del tiempo no están cambiando marcadamente en el tiempo. En la práctica, los pronósticos derivados de estos métodos son posteriormente modificados por analistas humanos que incorporan información no disponible a partir de los datos históricos. Nuestro objetivo principal en esta sección es presentar las ecuaciones para los cuatro métodos de pronóstico utilizados en el complemento de predicción: promedio móvil, suavizado exponencial, regresión y suavizado exponencial doble. Estos son llamados métodos de suavizado. Los métodos no considerados incluyen la predicción cualitativa, regresión múltiple, y métodos autorregresivos (ARIMA). Los interesados ​​en una cobertura más amplia deben visitar el sitio de principios de pronóstico o leer uno de los varios libros excelentes sobre el tema. Utilizamos el libro Previsión. Por Makridakis, Wheelwright y McGee, John Wiley amp Sons, 1983. Para utilizar el libro de Ejemplos de Excel, debe tener instalado el complemento de Pronóstico. Elija el comando Relink para establecer los vínculos al complemento. Esta página describe los modelos utilizados para la predicción simple y la notación utilizada para el análisis. Este método de pronóstico más simple es el pronóstico del promedio móvil. El método simplemente promedios de las últimas m observaciones. Es útil para series de tiempo con una media que cambia lentamente. Este método considera todo el pasado en su pronóstico, pero pesa la experiencia reciente más fuertemente que menos reciente. Los cálculos son simples porque sólo la estimación del período anterior y los datos actuales determinan la nueva estimación. El método es útil para series de tiempo con una media que cambia lentamente. El método del promedio móvil no responde bien a una serie cronológica que aumenta o disminuye con el tiempo. Aquí incluimos un término de tendencia lineal en el modelo. El método de regresión se aproxima al modelo construyendo una ecuación lineal que proporciona el ajuste de mínimos cuadrados a las últimas m observaciones. Modelos de media móvil y suavización exponencial Como primer paso para ir más allá de los modelos medios, modelos de tendencias lineales y modelos no tendenciales Y las tendencias pueden extrapolarse utilizando un modelo de media móvil o de suavizado. La suposición básica detrás de los modelos de promedio y suavizado es que la serie temporal es localmente estacionaria con una media que varía lentamente. Por lo tanto, tomamos un promedio móvil (local) para estimar el valor actual de la media y luego usarlo como pronóstico para el futuro cercano. Esto puede considerarse como un compromiso entre el modelo medio y el modelo aleatorio-paseo-sin-deriva. La misma estrategia se puede utilizar para estimar y extrapolar una tendencia local. Una media móvil se denomina a menudo una versión quotomoldeada de la serie original porque el promedio de corto plazo tiene el efecto de suavizar los golpes en la serie original. Al ajustar el grado de suavizado (el ancho de la media móvil), podemos esperar encontrar algún tipo de equilibrio óptimo entre el rendimiento de la media y los modelos de caminata aleatoria. El tipo más simple de modelo de promediación es el. Promedio móvil simple (igualmente ponderado): El pronóstico para el valor de Y en el tiempo t1 que se hace en el tiempo t es igual al promedio simple de las observaciones m más recientes: (Aquí y en otros lugares usaré el símbolo 8220Y-hat8221 para permanecer en pie Para un pronóstico de la serie de tiempo Y hecho a la fecha más temprana posible posible por un modelo dado). Este promedio se centra en el período t (m1) / 2, lo que implica que la estimación de la media local tiende a quedar rezagada detrás del Valor real de la media local de aproximadamente (m1) / 2 periodos. Por lo tanto, decimos que la edad media de los datos en el promedio móvil simple es (m1) / 2 en relación con el período para el cual se calcula el pronóstico: es la cantidad de tiempo por el cual los pronósticos tenderán a rezagarse detrás de los puntos de inflexión en el datos. Por ejemplo, si está promediando los últimos 5 valores, las previsiones serán de aproximadamente 3 períodos tarde en la respuesta a los puntos de inflexión. Tenga en cuenta que si m1, el modelo de media móvil simple (SMA) es equivalente al modelo de caminata aleatoria (sin crecimiento). Si m es muy grande (comparable a la longitud del período de estimación), el modelo SMA es equivalente al modelo medio. Como con cualquier parámetro de un modelo de pronóstico, es habitual ajustar el valor de k para obtener el mejor valor de los datos, es decir, los errores de predicción más pequeños en promedio. He aquí un ejemplo de una serie que parece presentar fluctuaciones aleatorias alrededor de una media de variación lenta. En primer lugar, vamos a tratar de encajar con un modelo de caminata al azar, que es equivalente a una media móvil simple de un término: El modelo de caminata aleatoria responde muy rápidamente a los cambios en la serie, pero al hacerlo, recoge gran parte del quotnoisequot en el Los datos (las fluctuaciones aleatorias), así como el quotsignalquot (la media local). Si en lugar de eso intentamos una media móvil simple de 5 términos, obtendremos un conjunto de previsiones más suaves: El promedio móvil simple a 5 terminos produce errores significativamente menores que el modelo de caminata aleatoria en este caso. La edad promedio de los datos de esta previsión es de 3 ((51) / 2), de modo que tiende a quedar a la zaga de los puntos de inflexión en aproximadamente tres períodos. (Por ejemplo, parece haber ocurrido una recesión en el período 21, pero las previsiones no giran hasta varios periodos más tarde). Obsérvese que los pronósticos a largo plazo del modelo SMA son una línea recta horizontal, al igual que en la caminata aleatoria modelo. Por lo tanto, el modelo SMA asume que no hay tendencia en los datos. Sin embargo, mientras que las previsiones del modelo de caminata aleatoria son simplemente iguales al último valor observado, las previsiones del modelo SMA son iguales a un promedio ponderado de valores recientes. Los límites de confianza calculados por Statgraphics para los pronósticos a largo plazo de la media móvil simple no se amplían a medida que aumenta el horizonte de pronóstico. Esto obviamente no es correcto Desafortunadamente, no hay una teoría estadística subyacente que nos diga cómo los intervalos de confianza deberían ampliarse para este modelo. Sin embargo, no es demasiado difícil calcular estimaciones empíricas de los límites de confianza para las previsiones a más largo plazo. Por ejemplo, podría configurar una hoja de cálculo en la que el modelo SMA se utilizaría para pronosticar dos pasos adelante, tres pasos adelante, etc. dentro de la muestra de datos históricos. A continuación, podría calcular las desviaciones estándar de los errores en cada horizonte de pronóstico y, a continuación, construir intervalos de confianza para pronósticos a más largo plazo sumando y restando múltiplos de la desviación estándar apropiada. Si intentamos una media móvil sencilla de 9 términos, obtendremos pronósticos aún más suaves y más de un efecto rezagado: La edad promedio es ahora de 5 períodos ((91) / 2). Si tomamos una media móvil de 19 términos, la edad promedio aumenta a 10: Obsérvese que, de hecho, las previsiones están ahora rezagadas detrás de los puntos de inflexión en aproximadamente 10 períodos. Qué cantidad de suavizado es la mejor para esta serie Aquí hay una tabla que compara sus estadísticas de error, incluyendo también un promedio de 3 términos: El modelo C, la media móvil de 5 términos, produce el valor más bajo de RMSE por un pequeño margen sobre los 3 A término y 9 promedios, y sus otras estadísticas son casi idénticas. Por lo tanto, entre los modelos con estadísticas de error muy similares, podemos elegir si preferiríamos un poco más de capacidad de respuesta o un poco más de suavidad en las previsiones. El modelo de media móvil simple descrito anteriormente tiene la propiedad indeseable de que trata las últimas k observaciones por igual e ignora por completo todas las observaciones precedentes. (Volver al principio de la página.) Browns Simple Exponential Smoothing Intuitivamente, los datos pasados ​​deben ser descontados de una manera más gradual - por ejemplo, la observación más reciente debería tener un poco más de peso que la segunda más reciente, y la segunda más reciente debería tener un poco más de peso que la tercera más reciente, y pronto. El modelo de suavizado exponencial simple (SES) lo logra. Sea 945 una constante quotsmoothingquot (un número entre 0 y 1). Una forma de escribir el modelo es definir una serie L que represente el nivel actual (es decir, el valor medio local) de la serie, tal como se estimó a partir de los datos hasta el presente. El valor de L en el tiempo t se calcula recursivamente a partir de su propio valor anterior como este: Así, el valor suavizado actual es una interpolación entre el valor suavizado anterior y la observación actual, donde 945 controla la proximidad del valor interpolado al valor más reciente observación. El pronóstico para el siguiente período es simplemente el valor suavizado actual: Equivalentemente, podemos expresar el próximo pronóstico directamente en términos de previsiones anteriores y observaciones previas, en cualquiera de las siguientes versiones equivalentes. En la primera versión, la previsión es una interpolación entre la previsión anterior y la observación anterior: En la segunda versión, la siguiente previsión se obtiene ajustando la previsión anterior en la dirección del error anterior por una cantidad fraccionada de 945. es el error hecho en Tiempo t En la tercera versión, el pronóstico es una media móvil exponencialmente ponderada (es decir, descontada) con el factor de descuento 1-945: La versión de interpolación de la fórmula de pronóstico es la más simple de usar si está implementando el modelo en una hoja de cálculo: se ajusta en un Célula única y contiene referencias de celdas que apuntan a la previsión anterior, la observación anterior y la celda donde se almacena el valor de 945. Tenga en cuenta que si 945 1, el modelo SES es equivalente a un modelo de caminata aleatoria (sin crecimiento). Si 945 0, el modelo SES es equivalente al modelo medio, asumiendo que el primer valor suavizado se establece igual a la media. La edad promedio de los datos en el pronóstico de suavización exponencial simple es de 1/945 en relación con el período para el cual se calcula la predicción. (Esto no se supone que sea obvio, pero se puede demostrar fácilmente mediante la evaluación de una serie infinita.) Por lo tanto, el pronóstico promedio móvil simple tiende a quedar rezagado detrás de puntos de inflexión en aproximadamente 1/945 períodos. Por ejemplo, cuando 945 0.5 el retraso es 2 períodos cuando 945 0.2 el retraso es 5 períodos cuando 945 0.1 el retraso es 10 períodos, y así sucesivamente. Para una edad promedio dada (es decir, la cantidad de retraso), el simple suavizado exponencial (SES) pronosticado es algo superior a la predicción del promedio móvil simple (SMA), ya que coloca relativamente más peso en la observación más reciente - ie. Es un poco más sensible a los cambios ocurridos en el pasado reciente. Por ejemplo, un modelo SMA con 9 términos y un modelo SES con 945 0.2 tienen una edad promedio de 5 para los datos de sus pronósticos, pero el modelo SES pone más peso en los 3 últimos valores que el modelo SMA y en el modelo SMA. Otra ventaja importante del modelo SES sobre el modelo SMA es que el modelo SES utiliza un parámetro de suavizado que es continuamente variable, por lo que se puede optimizar fácilmente Utilizando un algoritmo quotsolverquot para minimizar el error cuadrático medio. El valor óptimo de 945 en el modelo SES de esta serie resulta ser 0.2961, como se muestra aquí: La edad promedio de los datos de esta previsión es de 1 / 0,2961 3,4 períodos, que es similar a la de un movimiento simple de 6 términos promedio. Los pronósticos a largo plazo del modelo SES son una línea recta horizontal. Como en el modelo SMA y el modelo de caminata aleatoria sin crecimiento. Sin embargo, tenga en cuenta que los intervalos de confianza calculados por Statgraphics ahora divergen de manera razonable y que son sustancialmente más estrechos que los intervalos de confianza para el modelo de caminata aleatoria. El modelo SES asume que la serie es algo más predecible que el modelo de caminata aleatoria. Un modelo SES es en realidad un caso especial de un modelo ARIMA. Por lo que la teoría estadística de los modelos ARIMA proporciona una base sólida para el cálculo de los intervalos de confianza para el modelo SES. En particular, un modelo SES es un modelo ARIMA con una diferencia no estacional, un término MA (1) y ningún término constante. Conocido también como modelo quotARIMA (0,1,1) sin constantequot. El coeficiente MA (1) en el modelo ARIMA corresponde a la cantidad 1-945 en el modelo SES. Por ejemplo, si se ajusta un modelo ARIMA (0,1,1) sin constante a la serie analizada aquí, el coeficiente MA estimado (1) resulta ser 0.7029, que es casi exactamente un menos 0.2961. Es posible añadir la suposición de una tendencia lineal constante no nula a un modelo SES. Para ello, basta con especificar un modelo ARIMA con una diferencia no estacional y un término MA (1) con una constante, es decir, un modelo ARIMA (0,1,1) con constante. Las previsiones a largo plazo tendrán entonces una tendencia que es igual a la tendencia media observada durante todo el período de estimación. No puede hacerlo junto con el ajuste estacional, ya que las opciones de ajuste estacional están deshabilitadas cuando el tipo de modelo está ajustado a ARIMA. Sin embargo, puede agregar una tendencia exponencial a largo plazo constante a un modelo de suavización exponencial simple (con o sin ajuste estacional) utilizando la opción de ajuste de inflación en el procedimiento de previsión. La tasa apropiada de inflación (crecimiento porcentual) por período puede estimarse como el coeficiente de pendiente en un modelo de tendencia lineal ajustado a los datos en conjunción con una transformación de logaritmo natural o puede basarse en otra información independiente sobre las perspectivas de crecimiento a largo plazo . (Regreso al inicio de la página.) Browns Linear (es decir, doble) Suavizado exponencial Los modelos SMA y SES suponen que no hay ninguna tendencia de ningún tipo en los datos (que normalmente está bien o al menos no es demasiado malo para 1- Avance anticipado cuando los datos son relativamente ruidosos), y se pueden modificar para incorporar una tendencia lineal constante como se muestra arriba. Qué pasa con las tendencias a corto plazo? Si una serie muestra una tasa de crecimiento variable o un patrón cíclico que se destaca claramente contra el ruido, y si hay una necesidad de pronosticar más de un período, la estimación de una tendencia local también podría ser un problema. El modelo de suavizado exponencial simple puede generalizarse para obtener un modelo lineal de suavizado exponencial (LES) que calcula las estimaciones locales de nivel y tendencia. El modelo de tendencia más simple que varía en función del tiempo es el modelo lineal de suavizado exponencial de Browns, el cual utiliza dos series suavizadas diferentes que están centradas en diferentes momentos del tiempo. La fórmula de predicción se basa en una extrapolación de una línea a través de los dos centros. (Una versión más sofisticada de este modelo, Holt8217s, se discute a continuación). La forma algebraica del modelo de suavizado exponencial lineal de Brown8217s, como la del modelo de suavizado exponencial simple, puede expresarse en varias formas diferentes pero equivalentes. La forma estándar de este modelo se expresa usualmente de la siguiente manera: Sea S la serie de suavizado simple obtenida aplicando el suavizado exponencial simple a la serie Y. Es decir, el valor de S en el periodo t está dado por: (Recuérdese que, Exponencial, esto sería la previsión para Y en el período t1). Entonces, vamos a Squot denotar la serie doblemente suavizada obtenida aplicando el suavizado exponencial simple (usando el mismo 945) a la serie S: Finalmente, la previsión para Y tk. Para cualquier kgt1, viene dado por: Esto produce e 1 0 (es decir, trucar un poco y dejar que el primer pronóstico sea igual a la primera observación real), y e 2 Y 2 8211 Y 1. Después de lo cual las previsiones se generan usando la ecuación anterior. Esto produce los mismos valores ajustados que la fórmula basada en S y S si estos últimos se iniciaron usando S 1 S 1 Y 1. Esta versión del modelo se utiliza en la página siguiente que ilustra una combinación de suavizado exponencial con ajuste estacional. Holt8217s Linear Exponential Smoothing Brown8217s El modelo LES calcula las estimaciones locales de nivel y tendencia al suavizar los datos recientes, pero el hecho de que lo haga con un solo parámetro de suavizado impone una restricción en los patrones de datos que puede encajar: el nivel y la tendencia No se les permite variar a tasas independientes. El modelo LES de Holt8217s aborda este problema incluyendo dos constantes de suavizado, una para el nivel y otra para la tendencia. En cualquier momento t, como en el modelo Brown8217s, existe una estimación L t del nivel local y una estimación T t de la tendencia local. Aquí se calculan recursivamente a partir del valor de Y observado en el instante t y de las estimaciones previas del nivel y de la tendencia por dos ecuaciones que les aplican el suavizado exponencial separadamente. Si el nivel estimado y la tendencia en el tiempo t-1 son L t82091 y T t-1. Respectivamente, entonces la previsión de Y tshy que habría sido hecha en el tiempo t-1 es igual a L t-1 T t-1. Cuando se observa el valor real, la estimación actualizada del nivel se calcula recursivamente interpolando entre Y tshy y su pronóstico, L t-1 T t-1, utilizando pesos de 945 y 1-945. El cambio en el nivel estimado, Es decir L t 8209 L t82091. Puede interpretarse como una medida ruidosa de la tendencia en el tiempo t. La estimación actualizada de la tendencia se calcula recursivamente mediante la interpolación entre L t 8209 L t82091 y la estimación anterior de la tendencia, T t-1. Utilizando los pesos de 946 y 1-946: La interpretación de la constante de suavizado de tendencia 946 es análoga a la de la constante de suavizado de nivel 945. Los modelos con valores pequeños de 946 asumen que la tendencia cambia muy lentamente con el tiempo, mientras que los modelos con 946 más grandes suponen que está cambiando más rápidamente. Un modelo con una gran 946 cree que el futuro lejano es muy incierto, porque los errores en la estimación de la tendencia son muy importantes cuando se pronostica más de un período por delante. Las constantes de suavizado 945 y 946 se pueden estimar de la manera habitual minimizando el error cuadrático medio de las previsiones de 1 paso adelante. Cuando esto se hace en Statgraphics, las estimaciones resultan ser 945 0,3048 y 946 0,008. El valor muy pequeño de 946 significa que el modelo supone muy poco cambio en la tendencia de un período al siguiente, por lo que básicamente este modelo está tratando de estimar una tendencia a largo plazo. Por analogía con la noción de la edad media de los datos que se utilizan para estimar el nivel local de la serie, la edad media de los datos que se utilizan para estimar la tendencia local es proporcional a 1/946, aunque no exactamente igual a eso. En este caso, resulta ser 1 / 0.006 125. Esto no es un número muy preciso en la medida en que la precisión de la estimación de 946 es realmente de 3 decimales, pero es del mismo orden general de magnitud que el tamaño de la muestra de 100 , Por lo que este modelo está promediando bastante historia en la estimación de la tendencia. La gráfica de pronóstico siguiente muestra que el modelo LES calcula una tendencia local ligeramente mayor al final de la serie que la tendencia constante estimada en el modelo SEStrend. Además, el valor estimado de 945 es casi idéntico al obtenido ajustando el modelo SES con o sin tendencia, por lo que este es casi el mismo modelo. Ahora, se ven como pronósticos razonables para un modelo que se supone que está estimando una tendencia local? Si observa esta gráfica, parece que la tendencia local se ha vuelto hacia abajo al final de la serie. Lo que ha ocurrido Los parámetros de este modelo Se han estimado minimizando el error al cuadrado de las previsiones de un paso adelante, y no las previsiones a largo plazo, en cuyo caso la tendencia no hace mucha diferencia. Si todo lo que usted está mirando son errores de un paso adelante, no está viendo la imagen más grande de las tendencias sobre (digamos) 10 o 20 períodos. Con el fin de obtener este modelo más en sintonía con la extrapolación de nuestro ojo de los datos, podemos ajustar manualmente la tendencia de suavizado constante de modo que utiliza una base más corta para la estimación de tendencia. Por ejemplo, si elegimos establecer 946 0.1, la edad promedio de los datos utilizados para estimar la tendencia local es de 10 períodos, lo que significa que estamos promediando la tendencia en los últimos 20 períodos aproximadamente. Here8217s lo que el pronóstico gráfico parece si fijamos 946 0.1 mientras que mantener 945 0.3. Esto parece intuitivamente razonable para esta serie, aunque probablemente sea peligroso extrapolar esta tendencia en más de 10 periodos en el futuro. Qué pasa con las estadísticas de errores? Aquí hay una comparación de modelos para los dos modelos mostrados arriba, así como tres modelos SES. El valor óptimo de 945 para el modelo SES es de aproximadamente 0,3, pero se obtienen resultados similares (con un poco más o menos de capacidad de respuesta, respectivamente) con 0,5 y 0,2. (A) Holts lineal exp. Alisamiento con alfa 0.3048 y beta 0.008 (B) Holts linear exp. Alisamiento con alfa 0.3 y beta 0.1 (C) Alisamiento exponencial simple con alfa 0.5 (D) Alisamiento exponencial simple con alfa 0.3 (E) Suavizado exponencial simple con alfa 0.2 Sus estadísticas son casi idénticas, por lo que realmente no podemos hacer la elección sobre la base De errores de pronóstico de un paso adelante en la muestra de datos. Tenemos que recurrir a otras consideraciones. Si creemos firmemente que tiene sentido basar la estimación de tendencia actual en lo que ha ocurrido durante los últimos 20 períodos, podemos hacer un caso para el modelo LES con 945 0.3 y 946 0.1. Si queremos ser agnósticos acerca de si hay una tendencia local, entonces uno de los modelos SES podría ser más fácil de explicar y también daría más pronósticos intermedios para los próximos 5 o 10 períodos. (Volver al principio de la página.) Qué tipo de tendencia-extrapolación es la mejor: horizontal o lineal La evidencia empírica sugiere que, si los datos ya han sido ajustados (si es necesario) para la inflación, puede ser imprudente extrapolar lineal a corto plazo Tendencias en el futuro. Las tendencias evidentes hoy en día pueden desacelerarse en el futuro debido a diversas causas, como la obsolescencia de los productos, el aumento de la competencia y las caídas o repuntes cíclicos en una industria. Por esta razón, el suavizado exponencial simple a menudo realiza mejor fuera de la muestra de lo que de otra manera se podría esperar, a pesar de su extrapolación de tendencia horizontal de extracción horizontal. Las modificaciones de la tendencia amortiguada del modelo de suavizado exponencial lineal también se usan a menudo en la práctica para introducir una nota de conservadurismo en sus proyecciones de tendencia. El modelo LES con tendencia amortiguada se puede implementar como un caso especial de un modelo ARIMA, en particular, un modelo ARIMA (1,1,2). Es posible calcular intervalos de confianza en torno a los pronósticos a largo plazo producidos por modelos de suavizado exponencial, al considerarlos como casos especiales de modelos ARIMA. El ancho de los intervalos de confianza depende de (i) el error RMS del modelo, (ii) el tipo de suavizado (simple o lineal) (iii) el valor (S) de la (s) constante (s) de suavizado y (iv) el número de periodos por delante que está pronosticando. En general, los intervalos se extienden más rápidamente a medida que el 945 se hace más grande en el modelo SES y se extienden mucho más rápido cuando se usa lineal en lugar de simple suavizado. Este tema se discute más adelante en la sección de modelos de ARIMA de las notas. (Volver al inicio de la página.)


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Debido a que provienen de usuarios reales, puede tomar algún tiempo para que aparezcan los primeros comentarios. Por favor, marque esta página y vuelva regularmente para ver si hay nuevas opiniones. Si tiene experiencia con Quantum EA, por favor, deje una breve reseña o comentarios con sus comentarios (siga las reglas de publicación). Ayudará a otros usuarios a decidir. Gracias Si desea enviar un producto de Forex que no esté ya incluido en este sitio para comentarios y revisión de usuarios, utilice el formulario de envío. Usted también podría estar interesado en: Si usted tiene experiencia con este producto, por favor, deje sus comentarios o revisar a continuación. Ayudar a otros a decidir, cada entrada ayuda. Comentarios Bueno, la primera bandera roja GRANDE es: Rick Carnell, el CPA del Condado de San Diego No existe 8230. Comentario de Sally Hill el 10 de febrero de 2012 1:43 pm Qué montón de basura completa presentada en el video. Al principio, estaba sonriendo. Oh, haven8217t He oído casi todas las líneas de ese discurso antes En tantos otros videos de ventas: Todos los otros sistemas de divisas y los métodos son mierda, esto es lo real y aquí está la prueba 100 innegable I8217ve venir a través de un software fantástico por pura casualidad Ni una palabra sobre cómo la pieza de jun8230 eh software funciona I8217m no vender esto porque yo te necesito dinero, it8217s porque I8217m un chico tan agradable que quieren que todos ustedes se enriquecen 8211, pero tienes que apresurarse 100 ninguna pregunta pidió garantía de devolución de dinero 8211 Por lo menos una cosa nueva aquí: la garantía no es de 60 días, pero para siempre Y el precio 47 Puede imaginar a alguien se molestaría en vender un software de cambio de vida en 47 Francamente, insultar a las personas 8217 inteligencia. Seguro, él le da una garantía de la parte posteriora del dinero de la vida. Pero, en primer lugar, el software probablemente no funcionará en absoluto o enviará su cuenta de nuevo a cero, y segundo, él won8217t estar alrededor de tiempo suficiente para tener a alguien a reclamar que la garantía de. Rojo, parpadeo, luces de advertencia, todo el camino a través de la presentación. Como Clickbank procesa su pago, yo habría pensado que la garantía sería honrada y aunque estoy de acuerdo con la mayoría de lo que usted dice acerca de la presentación, debido a la garantía de por vida, podría Ser probado en una cuenta de la práctica por tanto tiempo como usted deseó sin perder un penique. A menos que I8217ve se perdió algo, it8217s una victoria, la situación de ganar Comentario por Bob Bridges el 10 de febrero 2012 10:07 pm Vamos. En serio, estos videos y EA8217s son sólo para fines de entretenimiento. Estos son vendedores de serpientes de aceite que no saben nada sobre el comercio tratando de vender el Santo Grial, que no existen. Si piensas que esto es una victoria, espero que estés bromeando. Don8217t gastar su dinero duramente ganado. Gasta tu dinero en libros y programas que te enseñan cómo operar. Hágase esta pregunta, si se tropieza con un progam que está convirtiendo su pequeña cuenta en millones, incluso lo querría vender, y mucho menos venderlo por 47 8220Jake8221 Usted puede tener razón, probablemente la derecha, pero se pierda mi punto. Como este individuo ofrece una garantía ilimitada (nunca he visto eso antes) usted puede probarlo a su contenido de los corazones y si no trabaja, consiga su dinero detrás. Lo único que ha perdido es un poco de tiempo para obtener un reembolso de Clickbank Comentario por Bob Bridges el 11 de febrero 2012 10:01 am Clickbank no tiene política de reembolso de por vida. Así que si el vendedor lo ignora, Clickbank no puede anular el proveedor. No puedo evitar reírme. Realmente Ha bajado ya su precio de ganga a 37? Debe estar desesperado ahora para vender algunas copias más, antes de que demasiados vean a través de su truco barato, y él tiene que dejar de fumar en este (sólo para emerger en un traje de estafa diferente más tarde) . Por favor, compañeros comerciantes Por favor, aprender de mi experiencia y otros. Yo también estaba comprando estafas de buena fe hace un par de años. No creería que había tantos ladrones en este negocio. Parecían tan honesto y el 8220proof8221 era casi demasiado bueno para ser verdad 8211 y resultó que era demasiado bueno. Yo diría que al menos 90 de los productos que tratan de vender en este negocio no son más que puro fraude. Ese pedazo de mierda nunca tiene la intención de funcionar, pero sólo para robarle dinero. Luego, otro 9, es vendido por personas que son honestas y creen que sus sistemas funcionan. Pero sólo mantener su cuenta en torno a equilibrio o peor. Luego hay 1, a lo sumo, que le ofrecen algo que realmente funciona. Puede que no haga una fortuna durante la noche, pero si le das un año, podrías encontrar que vale la pena. I8217d decir que la última categoría sólo se hace de los comerciantes reales que le permiten vigilar sus hombros como el comercio en tiempo real y enseñarle sus métodos. Si desea probar un solo producto en este negocio, I8217d sugiere que pruebe uno de esos. Sólo entonces, obtendrá un control total y podrá entender por qué funciona. Por lo tanto, you8217re diciendo que no hay EA8217s legítima, los robots, o sistemas de comercio Tal vez, la única manera de hacer dinero en Forex es vender one8217s 8216bot propio. Si hay alguien que tiene un sistema real o conoce uno, estará interesado. Comentario de Benny en febrero 13, 2012 5:58 pm No. Lo que está diciendo que los programas exitosos se mantienen en privado y no vendidos en Clickbank o Plimus. Los bancos también usan software de trading automático. Crees que van a vender su software en Clickbank para 37 Comentarios de jonny el 13 de febrero 2012 9:12 plz chicos alguien aquí escuchado de forex andriod sistema Realmente lo necesito, es el mejor de todos y que nt sólo para la venta Por invitación de un usuario plz chicos ayudar Comentario de Osagie en febrero 16, 2012 5:14 am La computación cuántica en una plataforma convencional de Van Neuman es técnicamente imposible. En este momento, sólo existe una plataforma viable Quantum, y es tan exóticamente experimental, que el software aún no ha sido escrito para él, y mucho menos reducido a un PC que puedes comprar en Best Buy. La computación cuántica es un DREAM listo para usted y para mí en unos 20 años, y EAs que pretenden ejecutarlo son pura serpiente trampa de aceite de serpiente. Por lo tanto estos imbéciles que dicen tener este código inexistente son realmente buenos en google 8220 modelos de computación de alto rendimiento8221 y la construcción de un marketing speil alrededor del término 8220Quantum8221. Eso es todo lo que han hecho. Cualquiera que piense que el ordenador en su escritorio puede ejecutar cualquier cosa que no sea uno y ceros está usando una camiseta que dice 8220please mierda en mí y robarme blind8221. Comentario por WongHoPinyan el 16 de febrero de 2012 9:21 am Él dice 8220 si su no satisfecho con su software de EA de Quantun me envía un correo electrónico y le devolveré su money8221 miré por todas partes y no hay ninguna dirección de correo electrónico. Probablemente lo dice todo. I rest my case Comentario de Brian Robertson el 16 de febrero de 2012 6:01 pm Lo compré para los Sts y risas, 37 dólares, por qué no. Alguien dijo que sólo cambia un par de equivocaciones. Que comercia cualquier cosa, incluso abrió múltiples operaciones de oro. Im con la maquinilla de afeitar del pepperstone, y ella perdió fuera de 3of4 comercios del oro que abrieron. Así que inhabilité el ea en ese par particular. De todas sus operaciones de par de divisas, ha sido rentable (3 hasta ahora) como i sólo acaba de comprarlo ayer. Lo actualizaré aquí en una semana o así y deje que usted sepa lo bueno o lo malo que es. Estoy esperando a tirarlo, pero we8217ll tiene que see8230. Gracias por probarlo Adam. Eso es lo que quería, un verdadero comerciante, con pruebas reales, pero tampoco un idiota. Si funciona - buena. Si no, comprar don8217t. Para real o no solamente si trabaja como él dice que cualquier persona sabe si trabaja en futuros Gracias. APENAS PARA DEJAR A TODOS SABER, SÓLO LEÍDO EN UN SITIO QUE ES FUNCIONADO POR UN TRADER PROFESIONAL HONESTO QUE COMPRÓ EL QUANTUM EA PARA HACER UNA REVISIÓN EN ÉL. HAY 4 ACTUALIZACIONES PARA ESTE EA LE COSTARÁN MUCHO MÁS QUE LOS 37.00 QUE ESTÁ PIDIENDO. NO COMPRARÉ DE NINGUNA PERSONA QUE ISN8217T HONESTA SUFICIENTE PARA DECIRLE SOBRE LAS ACTUALIZACIONES UPFRONT. ESTO ES CÓMO LOS COMERCIANTES HACEN EL BÚFALO DE SU DINERO, IT8217S LLAMADO LA VENTA DEL FINAL TRASERO. MIRO LOS COMENTARIOS DEL USUARIO ANTES DE CONSIDERAR LA COMPRA, SI USTED QUIERE REALMENTE SABER SI ALGO ES EL ORO PURO O EL GRITO PURO, PREGUNTE A ALGUIEN QUE LO COMPRÓ UN SITIO MUY BUENO QUE USO PARA VERIFICAR PRODUCTOS DE FOREX ES FOREXPEACEARMY, USUARIOS REALES, COMENTARIOS REALES I ESPERO QUE ESTO AYUDE. Comentario de Bob Bridges el 20 de febrero de 2012 4:28 pm Compré Quantum EA sin todos los upsells para 27 y como todos, no tenía mucha esperanza, pero para mi sorpresa en la demo, hasta ahora no ha perdido un comercio. Siempre parece comprar o vender límite y muy a menudo se cierra con el informe de error 4108 que no estoy seguro de por qué pero la intención de averiguar a menos que alguien aquí tiene alguna idea, pero no ha perdido un comercio todavía. Los primeros días, sólo he tenido una semana y se ha hecho alrededor de 8 oficios. En el manual, afirma que puede utilizarse en USD / CHF, EUR / CAD en EUR / USD y que se ha negociado en ambos CHF amp EUR pero no CAD. but en el seminario web, Mark Allen dice que la versión sólo se puede utilizar en USD / CHF por lo que no estoy seguro de lo que está pasando allí Comentario por Bob Bridges el 22 de febrero 2012 5:56 am Deja un comentario Sólo la crítica constructiva se permite - no hay comentarios de odio Sea respetuoso con otros carteles No postear sus datos de contacto - Ser editado fuera o puesto eliminado. Si desea ser contactado por otros, utilice el campo URI No se autoriza la promoción o los enlaces de afiliados son permitidos (con la excepción del campo URI si no se hace referencia en la publicación) Productos Forex Popular EA EA 8211 Forex EA Review Hoy revisamos Quantum EA, Este es un nuevo robot Forex que está siendo lanzado por Mark Allen. El precio de este sistema es 97 (con unos pocos upsells, 97,77 y 47) y se está vendiendo en el procesador de pagos de Clickbank. Tagline: Revelado para las maneras libres cómo golpear 20128217s próxima generación de Forex automatizado derecho de su PC casera. Tipo: Robot de Forex. Actualización: Hemos añadido nuestros resultados, pero no hemos tenido un comercio todavía, una vez que lo hagamos tendremos nuestros resultados de Quantum EA aquí en esta página así que vuelve. Hasta ahora, este Quantum EA tiene una página de lanzamiento donde tienes que poner tu Correo electrónico a continuación, puede acceder a la página de ventas reales que muestra otro video y más información. Si estás interesado en esto te sugiero que hagas mucha investigación y hable con algunos de los usuarios de Forex Robot Nation. 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I8217m probarlo durante una semana en 3 pares de divisas. Hizo 3 operaciones al mismo tiempo en eurusd, sobre 1000 cada una, todas cerradas al mismo tiempo, perdió algo sobre 1/3 de la cuenta. Anteriormente escribí correo electrónico al vendedor acerca de la gestión del dinero (qué porcentaje de valor es el mejor para un comercio), respuesta: algo así 8220you puede establecer el valor de porcentaje basado en el tamaño de su cuenta8221 Gran respuesta, sin comentarios: / DON8217T PREOCUPACIÓN SOBRE EL REEMBOLSO, APENAS CLIC ENLACE EN EL CORREO ELECTRÓNICO DESDE CLICKBANK, ENTONCES CONSIGA EL APOYO, ELIJA MÁS OPCIONES Y SOLICITE EL REEMBOLSO, ESCRIBA UNA EXPLICACIÓN Y EL CLICKBACK DEVOLVERÁ SU DINERO. Voy a ejecutar este ea dos semanas más, I8217m seguro de que mi cuenta demo se rompió. Otra estafa creo. Compré Quantum EA sin todos los upsells para 27 y como todos, didn8217t sostener mucha esperanza, pero para mi sorpresa en la demo, hasta ahora no ha perdido un comercio. Siempre parece comprar o vender límite y muy a menudo se cierra con el informe de error 4108 que I8217m no sé por qué, pero la intención de averiguar a menos que alguien aquí tiene alguna idea, pero no ha perdido un comercio todavía. Los primeros días, sólo he tenido una semana y se ha hecho alrededor de 8 oficios. En el manual, afirma que puede utilizarse en USD / CHF, EUR / CAD en EUR / USD y que se ha negociado en ambos CHF amp EUR pero no CAD. but en el seminario web, Mark Allen dice que la versión sólo se puede utilizar en USD / CHF así que no estoy seguro what8217s que va allí Hola. I don8217t entender cómo muestran un beneficio hugh en su cuenta bancaria 8230like cuenta HSBC etcetc8230 ... son realmente real o fake8230 .. He intentado un montón de EA desde los últimos 3 años 8230not un solo trabajo para me8230.only fabturbo era bueno Antes, pero no más8230 .. Si alguien tiene una buena experiencia de cualquier EA, etc Indicador, por favor recommed8230.I pensar después de que voy a renunciar a mi esperanza de EA8230.thank Lo siento, pensé que estaba enviando e-mail quantum ea. Estará parando el pago en este producto. Supongo que me han timado E-mail y asegúrese de que comprueba su correo basura en caso de que le envíe un correo electrónico. Wasn8217t capaz de descargar después de pagar por su producto. Msg dijo que toma hasta 30 minutos para que la información entre en el sistema. Pero ahora no puedo encontrar el login. Por favor responde. Lo sentimos, hubo algún problema al verificar su número de recibo. Póngase en contacto con nuestro equipo de asistencia. Error n: 0 Gracias por esta oportunidad y agradezco que te hayas puesto ahí fuera. Lo que quieras y lo tengo, es tuyo para pedirlo, este es mi segundo mensaje para ti, gracias, y no rush. Quantum London Trading Se unió a enero de 2007 Estado: Cada nueva idea se veía loco primero 1.580 Puestos Hola pandilla, Ha sido varios años desde que publicado por última vez y han vuelto a entrar en el swing de las cosas de nuevo. Yo había estado con varios problemas de salud personal graves y también algunos problemas familiares y no han sido capaces de centrarse en mi comercio, entre otras cosas. Espero repasar algunos hilos antiguos e intentar responder a las preguntas, así que por favor no se sientan ofendidos ni se sientan despreciados si no contesto pms o correos electrónicos de inmediato. Primero las cosas primero, algunas de las cosas que he aprendido durante la última década y las estrategias publicadas aquí son probablemente muy anticuadas han tenido más probable que ejecutar su curso o han sido modificados tanto que ni siquiera decir de dónde vino originalmente. Así que vamos a empezar con algo sencillo y fresco. Todos sabemos que es muy fácil sobrecargar un gráfico con los últimos y mejores indicadores que hacen que su gráfico parezca realmente bonito, pero en esencia sin valor para el comercio. He aprendido a mantenerlo muy simple y dejar que los fundamentos de la acción de precios y el aprendizaje cuando el verdadero comercio comienza. Vemos toneladas de brotes de Londres en los foros y este está diseñado con un poco de giro. En lugar de concentrarnos en el Londres abierto, estamos estableciendo nuestro escenario comercial para explotar la falla en el abierto de Frankfurt. Así que aquí está la estrategia de Quantum London Trading. Para configurar esto, descargue el indicador y la plantilla a continuación. Estoy usando OctaFX. Pero siéntase libre de usar cualquier corredor que desee. OctaFX es GMT2, así que asegúrese de que cuando establecemos esto, sus tiempos están sincronizados. Abra un gráfico de GBP / USD de 1 minuto y cargue la plantilla. La plantilla debe tener esto guardado en ella, pero si no, coloque una línea vertical en el gráfico a las 5:00 am GMT (7:00 am en OctaFX). Como puede ver, tenemos muchas pequeñas cajas en la tabla que cubren todas las horas del día. Pero estamos buscando una gama particular de tiempo aquí. Como sabemos cuando el Tokio se abre y vemos un poco de acción allí, entonces vamos a un poco de tiempo, la mayor parte del tiempo después de que el nuevo día empiece a las 00:00 GMT hasta los hits abiertos en Londres. Pero la gente se olvida de la apertura de Frankfurt por lo general nos dan un poco de sentido falso de la dirección antes de que la dirección comercial real se determina. El volumen más lento del día es normalmente entre las 4-6: 00 GMT. Aquí está nuestro punto de partida justo en el centro a las 5:00 am. Ignoraremos cualquier cuadro formado antes de este tiempo. Básicamente lo que estamos viendo es un indicador ZigZag invisible en acción, pero cuando se alcanza un nuevo hi / low, el cuadro antiguo permanece en el gráfico en lugar de desaparecer. Esto es lo que vamos a basar nuestras operaciones. Esta es la parte sencilla. Abrimos un nuevo comercio en la apertura de la siguiente vela después de una caja aparece, cajas de color azul para las operaciones largas y las cajas de color rojo son operaciones cortas. Seguimos añadiendo operaciones en cada caja que aparece hasta que nos encontramos con un cuadro de color opuesto en el que todos los oficios se cierran al mismo tiempo cuando se abre la nueva vela. Esta es la parte difícil: RESTAINT. A pesar de que puede parecer que hay muchas oportunidades para volver a entrar en otras pistas, no es aquí donde se puede atrapar en un super largo plazo durante la sesión de Londres sólo para quedar atrapado en el período de rango más adelante en el día. El tamaño del comercio también es muy importante, ya que puede tener 1 o 2 operaciones o canasta de 40 o más. Heres cómo usted puede incorporar sus comercios (y puede ser totalmente diferente para alguien más dependiendo de su factor de riesgo): Comercios 1-12.01 Lotes Comerciales 13-21.02 Lotes Comerciales 22-29.05 Lotes Comerciales 30-36.13 Lotes Comerciales 37-39.34 Lotes Comercio 40 .89 Lots Sólo estoy usando 40 niveles como un ejemplo para esta estrategia. Se puede extender con más niveles con lotes más bajos para comenzar con la rampa de hasta en el último 1/4 o así, lo que flota su barco. Tengo un cálculo de cesta para 80 niveles que utilizo. Pero en este ejemplo si alguna vez llegamos a 40 oficios, wed sólo tienen un total de 3,52 lotes en juego. Pero recuerde, vamos a usar la moderación aquí y tomar sólo el primer primer comercio de la sesión. Así que ahora vamos a mostrar lo que la configuración parece utilizar el gráfico de hoy en el próximo post. Todos los resultados publicados no incluyen spreads. Deslizamiento, comisiones o cualquier otro factor que afecte al número total de pips. Hay un EA en desarrollo en el siguiente tema si alguien está interesado. Se unió a enero de 2007 Estado: Cada nueva idea parece loco en un primer lugar 1,580 Posts Malo tiro en otro. Qué tal el día anterior, 29 de julio. No voy a entrar en cada punto de entrada, sólo los totales pip. Teníamos 13 operaciones largas en total. El comercio 13 comenzó nuestro aumento de lote en .02 lotes del poste 1. Tenga en cuenta que estos totales del pip no incluyen ningunos spreads, comisiones, resbalón, etc. Comercio 1 7 pips Comercio 2 8 pips Comercio 3 8 pips Comercio 4 8 pips Comercio 5 9 pips Comercio 6 14 pips Comercio 7 18 pips Comercio 8 18 pips Comercio 9 20 pips Comercio 10 19 pips Comercio 11 22 pips Comercio 12 21 pips Comercio 13 46 pips (23 pips X .02 lotes) No dude en volver y Pasar por encima de los días anteriores. Usted verá algunos días son bastante rápidos y tranquilos, pero en ocasiones se puede ejecutar en una larga carrera en la que no hay mucho que se puede hacer al respecto, pero en el tren. Imagen adjunta (haga clic para ampliar) El sistema parece como si se prestase muy bien a una EA. Ha pensado en desarrollar uno? Está en desarrollo? Ha calculado un nivel de umbral de dolor en un mercado con tendencia fuerte en el que todas las posiciones estarían cerradas? Una EA ayudaría a determinar este nivel a través del backtesting. Buena suerte para usted en esta aventura y que su cuenta se inundó con pips VERDE. Realmente no tengo fe en EAs personalmente, ya que hay demasiadas variables que un EA simplemente no puede compensar. Pero sí, estoy seguro de que un EA podría ser producido para esto, pero ninguno está siendo desarrollado todavía. Umbral de dolor, ni siquiera me gusta el sonido de eso. En un hilo similar que hice hace un tiempo había utilizado progresiones mucho en la que incluso si 2/3 de los oficios cerrados eran una pérdida, todavía estaría en beneficio o por lo menos cerca de breakeven debido a la estructura. Pero usted tiene que entender que cualquier estrategia comercial que utiliza este tipo de progresión tiene que ser financiado adecuadamente para prevenir, o al menos disminuir, las pérdidas difíciles que pueden ocurrir (mirar el 10 de julio de este año y verás lo que quiero decir). Al hacer esto su ROI será mucho menos de lo que sientes que debería ser, pero de nuevo, cualquiera que piensa theyre va a hacer 100 volver sobre su dinero cada mes es broma. Pregunte a cualquier profesional que negocia para ganarse la vida y preguntar qué es un buen año para ellos y theyll decir tal vez 20-25 por año. Hola pandilla, ha sido varios años desde que posteé por última vez y han vuelto a entrar en el swing de las cosas de nuevo. Yo había estado con varios problemas de salud personal graves y también algunos problemas familiares y no han sido capaces de centrarse en mi comercio, entre otras cosas. Espero repasar algunos hilos antiguos e intentar responder a las preguntas, así que por favor no se sientan ofendidos ni se sientan despreciados si no contesto pms o correos electrónicos de inmediato. Primero lo primero, algunas de las cosas que he aprendido durante la última década y las estrategias publicadas aquí probablemente. Scott, muchas gracias por compartir. Alguna vez has encontrado una situación en la que su canasta no cierra, supongo que no. Acabo de mirar hacia atrás y vi que el 22 de julio habría sido un día duro. También veo en algunos días que podríamos usar nuestra discreción y simplemente cerrar todos los oficios cuando tenemos suficiente beneficio el 24 de julio wouldnt han dado una señal hasta tarde en la tarde para cerrar la canasta pero ese nivel se alcanzó a las 11am y luego actuó como resistencia para Un tiempo antes de que finalmente nos dieron la señal roja para cerrar la cesta a las 4.30 pm. Supongo que usas tu propia discreción para cerrar cestas o eres muy religioso con tus pasos / rutina. Solo miré el 30 de julio para ver si podía ver la misma carta que publicaste, no podía. No hay señales largas en mi carta. Sólo vende más tarde en el día. Así se volverá a pintar si cerramos la plataforma o cambiamos el marco de tiempo